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14/12/2016 - Cerca de 70% dos executivos têm preocupações sobre a precisão dos modelos de D&A, aponta KPMG

De acordo com a pesquisa ?Construção de confiança nas análises? (Building Trust in Analytics), os…

?Segundo a pesquisa, a maior parte dos líderes empresariais acredita no valor que o uso de D&A agrega às organizações como um todo, no entanto, dizem que não se sentem seguros em relação à própria capacidade de mensurar a eficácia e o impacto de D&A e não confiam nela para ajudar a direcionar a tomada de decisão?, analisa o sócio da KPMG no Brasil, Frank Meylan.

A pesquisa mostra que a maioria dos participantes utiliza ferramentas de D&A para entender como os produtos estão sendo utilizados (70%), aprimorar a experiência dos clientes atuais (69%) e desenvolver novos produtos e serviços (67%). Mesmo assim, os executivos não estão seguros de que estejam gerenciando seus processos com eficácia, de modo que gere os resultados almejados, e acreditam que não dispõem das medidas necessárias para avaliar a eficácia de tais modelos.

O levantamento também aponta que apenas um pouco menos da metade dos respondentes está muito confiante em relação aos insights obtidos por meio de D&A em relação às áreas de risco e segurança (43%), aos clientes (38%) e somente um terço está muito confiante em relação aos insights sobre as operações empresariais (34%)

"À medida que a análise de dados se torna cada vez mais um fator que influencia as decisões que nos afetam, deve haver um foco intensificado em garantir os mais elevados níveis de confiança nos dados. As organizações que continuam a investir em D&A sem determinar sua eficácia podem estar suscetíveis a tomadas de decisões baseadas em modelos inexatos, o que poderia perpetuar um ciclo de falta de confiança em relação aos insights?, analisa Meylan.

Esses baixos níveis de confiança podem ter origem no patamar mais alto da organização, atingindo todas as demais áreas. Aproximadamente metade dos respondentes relatou que seus executivos de nível de diretoria não participam da construção da estratégia de D&A, o que indica uma falta de confiança que pode ter como causa a complexidade da análise de dados.

"A transparência no uso e no impacto de D&A de uma organização é a chave para superar a antiga tendência de acreditar que a tomada de decisão convencional é mais confiável. É necessário tirar D&A da zona obscura, incentivando, assim, um maior entendimento sobre seu uso e seu propósito e auxiliando as organizações no desenvolvimento da confiança em relação aos insights que ela pode proporcionar", finaliza o sócio da KPMG.

Sobre a pesquisa

Foram entrevistados 2.165 executivos (nível de diretoria ou superior - responsáveis pela tomada de decisão de negócios ou de TI com envolvimento em definição de estratégia para inteligência empresarial, análise de dados, armazenamento de dados, gestão de dados/iniciativas de gestão de Big Data ou para a gestão de todas essas atividades) na China, na Alemanha, na Índia, no Reino Unido, nos Estados Unidos, no Canadá, na África do Sul, na França, no Brasil e na Austrália. Os setores participantes da pesquisa incluem os setores bancário/de serviços financeiros, de seguros, de telecomunicações, de saúde/ciências da vida e de varejo.

Sobre a KPMG

A KPMG é uma rede global de firmas independentes que prestam serviços profissionais de Audit, Tax e Advisory. Estamos presentes em 155 países, com mais de 174.000 profissionais atuando em firmas-membro em todo o mundo. As firmas-membro da rede KPMG são independentes entre si e afiliadas à KPMG International Cooperative (?KPMG International?), uma entidade suíça. Cada firma-membro é uma entidade legal independente e separada e descreve-se como tal.

No Brasil, somos aproximadamente 4.000 profissionais distribuídos em 13 Estados e Distrito Federal, 22 cidades e escritórios situados em São Paulo (sede), Belém, Belo Horizonte, Brasília, Campinas, Cuiabá, Curitiba, Florianópolis, Fortaleza, Goiânia, Joinville, Londrina, Manaus, Osasco, Porto Alegre, Recife, Ribeirão Preto, Rio de Janeiro, Salvador, São Carlos, São José dos Campos e Uberlândia.

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